Eventi

Riunione Nazionale di Elettromagnetismo (RiNEm 2024)

30. Settembre 2024 - 7:45

Dal 30 Settembre al 2 Ottobre, 2024, a Viareggio (LU), si svolgerà la XXV edizione della Riunione Nazionale di Elettromagnetismo (XXV RiNEm).

Career Day - Opportunità di lavoro da diverse aziende per laureandi o neolaureati.

26. Giugno 2024 - 9:00

Opportunità di lavoro offerte dalle aziende di diversi settori per laureandi o neolaureati. L’evento si terrà il 26 giugno presso gli Arsenali Repubblicani di Pisa (Via Bonanno Pisano 2) dalle 9.00 alle 18.00.

Evoluzione del software automotive: nuovi trend e metodologie di design

30. Maggio 2024 - 6:45

workshop tematico sui cambiamenti e le sfide poste dall’evoluzione verso la mobilità elettrica e dalla crescente integrazione di tecnologie ICT nel paradigma automotive

The LMS algorithm and SERDES receiver adaptation

23. Maggio 2024 - 15:30

Aula F3 Polo "E.Vitale" (Ex Etruria)
Scuola di Ingegneria
Pisa

Intelligent Power Distribution for 12V/24V and 48V Automotive Applications

21. Maggio 2024 - 12:00

Simone Fontanesi, Senior Manager Product Definition Engineering, Automotive
Intelligent Power Distribution, Infineon, Villach (Austria)

STMicroelectronics  low-power radio and power line communication designs for the Internet-of-Things

17. Maggio 2024 - 14:00

Nell’ambito dei corsi di Laurea Magistrale in Cybersecurity e in Ingegneria Elettronica, aperto a tutti gli studenti, dottorandi e ricercatori del DII

Functional verification - Guest Lecture

16. Maggio 2024 - 15:30

Egidio Pescari
Digital Verification Manager APPLE

COMSEC and TEMPEST: current standards and measurement procedures

7. Maggio 2024 - 10:30

Nell’ambito dell’insegnamento “Electromagnetic Security” del corso di Laurea Magistrale in Cybersecurity e dell’insegnamento ‘Compatibilità, monitoraggio e sicurezza dei campi elettromagnetici’ del corso di Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni

Workshop Progetto PANACEA

3. Maggio 2024 - 10:45

Posidonia monitoring Activities for the conservation of the NAtural Coastal Enviroment using Autonomous robots

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